Defesa de Exame de Qualificação – Alana de Melo e Souza – 29/11/2018
28/09/2018 15:56
| Defesa de Exame de Qualificação | |
| Aluno | Alana de Melo e Souza |
| Orientador | Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – DAS/UFSC |
| Data
Local |
29/11/2018 9h00 (quinta-feira)
Sala PPGEAS I (piso superior) |
| Prof. Carlos Barros Montez, Dr. – DAS/UFSC (presidente)
Prof. José Alexandre de França, Dr. – CTU/UEL Prof. Maurício Edgar Stivanello, Dr. – DAMM/IFSC |
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| Título
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Sistema de Calibração Automática de Câmeras IP baseado na Projetiva do Movimento Humano |
| Resumo: Um programa de segurança bem elaborado permite analisar características físicas e comportamentais específicas do ser humano. Elas podem ser identificadas por algumas ferramentas e executadas em máquinas que processam automaticamente informações, a fim de garantir a segurança de usuários autorizados a entrar em locais restritos ou utilizar sistemas com informações privadas. Atualmente, é comum encontrar sistemas inteligentes com mais facilidade. A capacidade de combinar vídeo, processamento de imagem, análise e conectividade em alta definição torna os aplicativos um recurso essencial para as futuras inovações. Câmeras e outros equipamentos usados em vigilância por vídeo e visão computacional executam uma variedade de tarefas, tais como o processamento de sinal da imagem, transporte de vídeo, conversão de formatos, compressão e análise. Devido às frequentes melhorias tecnológicas nos sensores de vídeo, a tendência é substituir câmeras analógicas por IP. Esta nova tecnologia supera os requisitos de alto desempenho e flexibilidade, necessários para sistemas baseados em visão. Portanto, a atual pesquisa direciona ao desenvolvimento de um sistema de calibração automático de câmeras de vigilância. Uma nova solução para estimar a posição relativa de múltiplos sensores é estipulada através do movimento humano em cenas projetivas. A proposta dispensa o uso de alvos fixos de calibração para viabilizar e contribuir com a criação de sistemas visuais inteligentes destinados a reconstruir cenas 3D ou extrair métricas precisas para a área de segurança e biometria. O projeto é conduzido a desenvolver um sistema de calibração tridimensional com múltiplas câmeras onde o movimento humano é a característica principal para o procedimento. Mesmo que existam diferentes técnicas para efetuar a calibração de sistemas de múltiplas cenas, o mecanismo a ser utilizado que mais se adapta ao ambiente de vigilância é o Structure from Motion. Uma ciência que extrai conceitos métricos, formas, dimensões e posicionamento de quadros de imagens. Como resultados esperados, o trabalho pretende alcançar uma ampla pesquisa sobre a geometria de sistemas de múltiplas visões com foco em calibração de câmeras, para abranger o campo de visão computacional. Desenvolver uma aplicação eficiente baseada no cálculo do movimento cinemático humano para estimar os parâmetros extrínsecos e intrínsecos da rede de câmeras e assim apresentar um novo recurso invariante com base na geometria projetiva. Por conseguinte, hibridizar os métodos base de Structure from Motion, a fim de obter resultados mais precisos de calibração. | |
