Marcelo Ricardo Stemmer

Resumo:

  • Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1982), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1985) e doutorado em Automação Industrial pelo instituto WZL da Rheinish-Westfälische Technische Hochschule-Aachen, Alemanha (1991). Atualmente é professor Titular do Departamento de Automação e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência nas áreas de Automação e Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, IA, comunicação em tempo real, redes de computadores e robótica.

Doutorado:

  • Rheinisch-Westfalischen Technischen Hochschule/Aachen, R.W.T.H.A, Alemanha (1991)

Pós-Doutorado:

  • Université de Paris VI (Pierre et Marie Curie), U.P. VI, França (2004-2005)

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5285573488564448

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Linhas de Pesquisa:

  • A visão computacional tem experimentado expressivo avanço nas últimas décadas. A disponibilização no mercado de câmeras de alta resolução, de processadores cada vez mais rápidos e o desenvolvimento de algoritmos cada vez mais complexos tem proporcionado não só a capacidade de identificar e medir objetos e formas em imagens 2D, como também a identificação e medição de formas 3D de peças e estruturas de interesse industrial com grande riqueza de detalhes e incertezas da ordem de até uma parte em dez mil.
  • A visão 3D em geral faz uso de imagens de duas câmeras diferentes, observando uma mesma região de interesse de perspectivas ligeiramente diferentes. A partir das duas imagens, é possível obter informações de profundidade da imagem. Esta capacidade torna a visão 3D interessante como um sistema de sensoriamento do ambiente em robótica móvel e inúmeras outras aplicações.
  • A visão computacional engloba conhecimentos da área de processamento de imagens integrada a técnicas de inteligência artificial, permitindo a análise de imagens, a tomada de decisões a partir de imagens, a navegação de robôs autônomos móveis, a inspeção de produtos e ferramentas em linhas de produção automatizadas, etc. Uma área de interesse usando estas técnicas também é a vídeo-vigilância inteligente.

Tópicos de pesquisa

  • Reconhecimento de objetos em imagens 3D
  • Navegação de robôs móveis por imagens
  • Vídeo Vigilância Inteligente
  • Inspeção Visual de Placas de Circuito Impresso
  • Inspeção Visual de desgaste de ferramentas em máquinas operatrizes